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工业互联网的经常出现，让网络连接了人与人之后，又将机器与机器，机器与人类连为一体。而随着云计算在工业中的应用于，工业云厂商为人类设想了一个的组织上极端高效，产品品类却极端富饶的世界。智慧工厂也好，大规模自定义也好，甚至是科幻电影中的场景或许也有了构建的有可能。未来，云计算和大数据将沦为工业的新动力　　工业互联网用网络链接人与机器　　然而，要想要构建上面的设想，兼容性和自定义简化恰是工业数据领域绕行不过去的努。

工业云厂商到底如何去解决，是我们必需检视的问题。　　兼容性，横跨机器与机器的鸿沟　　如果有人公然批评工业系统中的复杂性，那么请求翻译成并诵读以下名词：Paas、SaaS、MALL、CAD、CAE、CAM，CAPP，PDM，PLM......对不起我也是回答了度娘才大约告诉他们各自的意思。眼花缭乱？意味着沧海一粟而已。　　事实上，除了上面这些，传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。

习惯了互联网思维的你也许不会回答，这有什么无以的，去找个程序员解决问题一下不就得了？但咱们设身处地想要一下，让变形金刚去和大白借零件，你实在这事儿不切实际么。　　为了尽量回避这个问题(打不过你我还躲藏不过你)，工业云厂商一般不会滚自己熟知的设备积极开展服务。如华为和思科的工业云都就是指为运营商服务开始。

而GE和西门子则陆续发售了面向设备制造商的工业云。　　同时，结盟也是不断扩大兼容性的好方法。GE的Predix云就是创建在GE发动的工业互联网联盟基础之上，联盟成员在两年内从5个创立成员（ATT、思科、通用电气、IBM和英特尔）扩展到了多达50家硬件和软件企业。

　　只有充足的兼容性才能让简单的生产线结为整体。比如汽车工业是自动化程度最低的行业，整车生产车间真是像天网指挥官下的终结者生产线：车间里爆出其库卡库的机械声，捕捉、冲压、钣金、焊、传输，上百只机械手协作已完成，低兼容性促成了韵律一般的人与自然。　　忽略，想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的天网全息影像脸上忽然咚地插入一个windows对话框：错误代码222，系统兼容性错误，否开始检测，开始自动检测，0X00000000指令提到的0x00000000内存，该内存无法written，然后蓝屏，死机，天网卒，全剧终。　　对于工业云来说，只有让兼容性低到不足以横跨机器与机器之间的鸿沟，工业云对工厂、产业链、甚至行业的监测和管理才有了意义。

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